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¿Es hora de rediseñar los centros de datos para la IA?

El mercado global de la inteligencia artificial (IA) continúa su vertiginosa expansión, proyectándose un crecimiento anual compuesto de más del 31% hasta 2029. Este aumento está generando una demanda sin precedentes en los centros de datos, que ahora enfrentan desafíos significativos en cuanto a capacidad de servicio, abastecimiento térmico y energético, consumo, y requisitos de gestión. Ante este panorama, surge la pregunta: ¿es necesario repensar por completo el diseño de los centros de datos para adaptarse a las nuevas exigencias?

En América Latina, la preparación para recibir inversiones en computación de alto rendimiento (HPC) e IA está en marcha. Según el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD), se espera que la IA contribuya con hasta el 5.4% del PIB de la región para 2030. Aunque rezagada respecto a otras áreas del mundo, la región avanza en la adaptación de su infraestructura digital crítica, esencial para soportar las demandas de alto rendimiento que los sistemas de IA requieren.

Desafíos Térmicos y Energéticos

Uno de los principales retos que la IA presenta a los centros de datos es la gestión térmica. Tradicionalmente, el consumo térmico en estos centros rondaba los 20 kW por rack, pero las GPU, necesarias para la computación de IA, elevan este consumo a 100 kW o más en el mismo espacio. Este aumento térmico supera las capacidades de los sistemas de refrigeración por aire, lo que hace crucial la implementación de soluciones avanzadas como la refrigeración líquida.

Esta tecnología, disponible en diversas configuraciones como intercambiadores de calor de puerta trasera (RDHx) y refrigeración directa al chip, ofrece ventajas significativas. Además de una mayor eficiencia en la eliminación del calor, reduce el consumo energético al mantener temperaturas óptimas y disminuye los costos operativos.

Innovaciones en Almacenamiento y Energía

El almacenamiento energético, especialmente a través de baterías de iones de litio, es otro factor clave en esta transición. Estas baterías no solo ayudan a gestionar mejor la distribución energética durante los picos de demanda, sino que también facilitan la integración de energías renovables, como la solar y la eólica, cruciales en una región como América Latina, donde el 60% de la matriz energética proviene de fuentes renovables.

Soluciones Modulares

Las soluciones modulares prefabricadas emergen como una respuesta eficiente para satisfacer las crecientes demandas de IA y HPC. Estas soluciones permiten la expansión escalable de los centros de datos, con diseños de alta calidad y controles integrados que optimizan la operación y mejoran la eficiencia energética.

Adaptaciones Necesarias para el Futuro

El crecimiento de la IA exige que los centros de datos reconsideren y adapten su infraestructura para soportar mayores cargas térmicas y energéticas. Implementar soluciones innovadoras como la refrigeración líquida y el almacenamiento energético avanzado será crucial para enfrentar estos desafíos. Para aquellos interesados en profundizar en estas estrategias, Vertiv ha desarrollado una guía detallada sobre la implementación de enfriamiento líquido en centros de datos, accesible para quienes buscan actualizar sus infraestructuras críticas.

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