La inteligencia artificial generativa ha experimentado un ascenso meteórico desde el lanzamiento de ChatGPT a finales de 2022, consolidándose como una fuerza dominante en la agenda empresarial global. Este año, ha adquirido capacidades sobrehumanas al conectarse a Internet y proporcionar información actualizada en cuestión de segundos, interpretar imágenes y generar resúmenes de audio. Según Goldman Sachs, se estima que la IA generativa automatizará 300 millones de puestos de trabajo en todo el mundo.
El informe «Future of Jobs 2023» del Foro Económico Mundial revela que el 49% de las empresas espera que la adopción de la IA genere empleo neto en los próximos cinco años. Además, IDC proyecta que esta tecnología aumentará la productividad mundial en un 18% en la próxima década. A nivel global, el 38% de los altos ejecutivos planea invertir en IA generativa, abarcando tanto el ámbito de consumo como el empresarial.
Según Danielle Ibran, Senior Market Analyst en IDC América Latina, la IA generativa representa la culminación de una década de transformación digital, pasando de tareas específicas y limitadas a capacidades de razonamiento y toma de decisiones complejas a partir de datos.
Felipe Villarreal, codirector de McKinsey Digital en América Latina, destaca el potencial económico de la IA generativa, proyectando un impacto significativo en sectores como operaciones de clientes, marketing, ventas, ingeniería de software e I+D, con un impacto potencial anual de entre US$400.000 millones y US$660.000 millones en el sector minorista y de bienes de consumo empaquetados.
¿Qué distingue a esta inteligencia artificial? Según Fernando Orozco, Líder Regional de la Práctica de Inteligencia Artificial de GBM, la IA generativa no es simplemente un algoritmo, sino un modelo de aprendizaje que replica habilidades cognitivas y de razonamiento humano, lo que la hace especialmente atractiva para las empresas al no requerir una gran cantidad de datos para su funcionamiento.
En cuanto a la implementación de la IA generativa, Peter Weltman de Man of the World Media compara su uso con el aprendizaje de utilizar Google en búsquedas en Internet, destacando la importancia de saber dictar instrucciones (prompts) para que la IA pueda procesar datos de manera efectiva.
Sin embargo, antes de adoptar esta tecnología, las empresas de América Latina muestran preocupaciones sobre la seguridad de datos, los derechos de autor, la privacidad y la confiabilidad de la información. Según Ibran de IDC, la falta de talento experto en IA y la seguridad de datos son temas críticos a considerar.
A pesar de estos desafíos, empresas como el Banco Industrial (BI) en Guatemala y Movistar Empresas en El Salvador ya están integrando la IA en sus operaciones, buscando mejorar la eficiencia, la atención al cliente y la innovación en sus respectivos sectores.
En resumen, la IA generativa está transformando el panorama empresarial, ofreciendo oportunidades significativas de crecimiento e innovación, aunque no está exenta de desafíos que requieren una cuidadosa consideración por parte de las empresas que buscan adoptar esta tecnología.
