El Foro de Mujeres Emprendedoras (WEFDC, en inglés) dio este miércoles el pistoletazo de salida en Washington para discutir sobre retos globales y oportunidades para impulsar el emprendimiento femenino, con una primera jornada sobre la inteligencia artificial (IA) y el cambio climático, entre otros.
Esta primera edición del WEFDC reunió en su primer día en la Universidad de Georgetown a una treintena de conferenciantes internacionales, en un foro que busca empoderar a las mujeres en el ámbito empresarial.
En la apertura, Ricardo Ernst, director del Latin America Leadership Program (LALP) de esa universidad, aspiró a que esta plataforma sea un lugar para «acelerar debates cruciales» y «empoderar a las mujeres en los negocios», aludiendo a la importancia de una «educación de emprendimiento».
Ese anhelo fue compartido por Catherine Tinsley, directora del Instituto de Liderazgo de la Mujer de la Universidad de Georgetown, quien enfatizó en la necesidad de que haya foros como el WEFDC, ya que las diferencias entre género son «más un mito que una realidad», que limitan la trayectoria de las mujeres.
Entre los temas tratados este miércoles se encuentran la innovación, la IA, las finanzas, la ciberseguridad, el cambio climático y las finanzas, entre otros.
Una de las ponentes, Nawal Al-Hosany, representante de Emiratos Árabes Unidos ante la Agencia Internacional de las Energías Renovables (Irena), debatió sobre la amenaza que supone la crisis climática, aunque destacó que también es «una ventana de oportunidad» para, por ejemplo, crear más puestos de trabajo.
«Tenemos que trabajar conjuntamente para hacer que las mujeres lideren el cambio», defendió Al-Hosany, que a su vez incidió en el «rol vital» que tienen sus congéneres para «alcanzar el desarrollo sostenible». Para ello, opinó, hay que «apoyar» su acceso a la educación.
En el foro también participaron expertas como Atiyah Curmally, creadora de MALENA, un sistema de la Corporación Financiera Internacional (IFC, en inglés) del Banco Mundial impulsado por IA para aumentar las inversiones en los mercados emergentes facilitando el análisis rápido de datos.
