Cifras recientes revelan un fuerte aumento del porcentaje de ofertas de empleo que mencionan la IA generativa (GenAI) en los últimos dos años en Europa, Norteamérica y Australia. «Casi todos los empleos se verán afectados por la IA (inteligencia artificial) en algún momento», afirma Pawel Adrjan, Director de Investigación Económica de Indeed.
En las principales economías europeas, la proporción de ofertas de empleo relacionadas con GenAI se duplicó con creces en los 12 meses anteriores a marzo de 2025, según la plataforma global de contratación Indeed.
¿Qué son los empleos GenAI?
Los empleos GenAI hacen referencia a puestos que implican el desarrollo, la implementación o la supervisión de tecnologías de inteligencia artificial generativa. Esto puede incluir puestos que desarrollen funciones de GenAI o que aprovechen esta tecnología para crear procesos más eficientes, como revisar datos, resumir informes o redactar materiales escritos o creativos.
Irlanda está a la cabeza de Europa en este tipo de empleos. Los datos de Indeed muestran que, a 31 de marzo de 2025, más del 0,7% de las ofertas de empleo irlandesas incluyen términos relacionados con GenAI. Esto supone un aumento del 204%, y la proporción se ha triplicado con creces en tan solo un año. La cifra era solo del 0,02% en el mismo periodo de 2023, lo que pone de relieve un tremendo aumento en los últimos dos años.
En comparación, las ofertas de empleo en Irlanda para cocineros representan actualmente el 1,1% del total de ofertas. Las oportunidades para camioneros y camareros representan el 0,8% y el 0,6% respectivamente. Estas cifras ponen de relieve la posición de Irlanda a la vanguardia de la innovación digital en el mercado laboral europeo.
¿Cómo se ha convertido Irlanda en un centro neurálgico para los empleos GenAI?
«La presencia destacada de Irlanda en las ofertas de empleo GenAI refleja el sólido sector tecnológico del país y su papel como base europea para muchas empresas globales», explicó Pawel Adrjan a Euronews Business.
«Con una alta concentración de empresas tecnológicas, incluyendo grandes multinacionales y varias start-ups, es natural que veamos un aumento proporcional de puestos GenAI allí también», añadió. Nombres mundialmente reconocidos como Alphabet, Amazon, Apple, Meta, IBM, Intel, Microsoft, Oracle, Salesforce y Tencent, entre muchos otros, han establecido importantes operaciones europeas en Irlanda.
Adrjan, de Indeed, también señaló que el crecimiento constante de los puestos relacionados con la IA es indicativo del enfoque de Irlanda en sectores como el software, los servicios financieros y las ciencias de la vida, que cada vez integran más herramientas de IA en sus operaciones.
Las ofertas de empleo GenAI aumentan en Alemania, Reino Unido y Francia
Varios de los principales mercados de la UE e internacionales, como Alemania, Francia, Australia, EE.UU., Reino Unido y Canadá, van a la zaga de Irlanda en la incorporación de GenAI a los puestos de trabajo. En cada uno de estos países, la proporción de ofertas de empleo que mencionan GenAI se mantiene en o por debajo del 0,3% a finales de marzo de 2025.
Sin embargo, el porcentaje ha aumentado en torno al 100% o más en estos países europeos durante el último año. Esto pone de manifiesto cómo está evolucionando el mercado laboral, aunque todavía muy por detrás del aumento del 204% de Irlanda.
El Reino Unido tiene la mayor proporción de ofertas de empleo relacionadas con GenAI entre las tres mayores economías europeas, con un 0,33% a 31 de marzo de 2025. Esto supone un aumento del 120% respecto al 0,15% del año anterior. Le siguen Alemania, con un 0,23% (un aumento anual del 109%), y Francia, con un 0,21% (un aumento del 91%).
¿Cuáles son los empleos que más mencionan GenAI?
Los empleos GenAI aparecen en diversas categorías. Entre las principales ocupaciones en Irlanda en las que se menciona GenAI, las matemáticas lideran por un amplio margen. En marzo de 2025, el 14,7% de los puestos anunciados en matemáticas hacían referencia a GenAI, una cifra significativamente superior a la de cualquier otra categoría. Le siguen el desarrollo de software (4,9%), los medios de comunicación (3,9%), la arquitectura (2,4%) y la investigación y el desarrollo científicos (2,1%).
Otros campos con una notable actividad de GenAI son la ingeniería industrial (1,8%), la abogacía (1,7%), el marketing (1,6%), la información médica (1,5%) y la producción y fabricación (0,9%).
La inteligencia humana sigue siendo un requisito importante
Pawel Adrjan explicó que, en muchos mercados desarrollados, el envejecimiento de la población está contribuyendo a la escasez de mano de obra y al aumento de las carencias de cualificaciones. Como resultado, los empresarios se enfrentan a una creciente competencia por el talento y están recurriendo cada vez más a enfoques de contratación que dan prioridad a las competencias, incluido el uso de la IA para ampliar y mejorar su mano de obra.
Aunque casi todos los trabajos se verán afectados por la IA en algún momento, Adrjan subraya que la inteligencia humana sigue siendo un requisito clave. «Sabemos que las herramientas de GenAI son un recurso excelente para mejorar la eficiencia, pero actualmente son limitadas en comparación con la experiencia humana», afirmó.
¿Hasta qué punto puede la GenAI sustituir puestos de trabajo?
Una investigación conjunta realizada por Indeed y el Foro Económico Mundial a principios de este año demostró que los humanos seguirán siendo una parte esencial de la mano de obra mundial a medida que la IA siga evolucionando.
Indeed analizó más de 2.800 habilidades relacionadas con el trabajo para evaluar el potencial de GenAI para sustituir a los empleados. Los resultados muestran que es poco probable que alrededor de dos tercios (69%) sean sustituidos por GenAI, lo que subraya la continua importancia de la experiencia humana en el lugar de trabajo. El gráfico anterior muestra la probabilidad de que determinadas competencias sean reemplazadas o sustituidas por la GenAI. Están clasificadas de «muy baja capacidad» (difícil de sustituir) a «alta capacidad» (fácil de sustituir).
La IA y el Big Data, así como la lectura, la escritura y las matemáticas se encuentran en el lado de «alta capacidad» de la escala. En el lado de «muy baja capacidad» de la escala, podemos ver las habilidades de procesamiento sensorial, junto con la empatía y la escucha activa.
